쾨펜 류의 기후분류는 기온과 강수의 평균 및 계절변동성을 하나의 매트릭스 (matrix)로 표현할 수 있다는 점에서 효과적인 기후분석 도구이다 (Mahlstein et al., 2013; Belda et al., 2015). 이때 필요한 입력자료는 기후모델에서 매우 기본적으로 얻
어지는 변수이므로 모형의 예측성능 평가 및 미래기후변화에 대해 매우 폭넓게 활용되어 왔다 (Gallardo et al., 2013; De Castro et al., 2007; Gao and Giorgi 2008; Fenget al., 2012; Rajaud and Noblet-Ducoudre 2017; Chan and Wu, 2015; Zeroualet al., 2019; Mahlstein et al., 2013). Rajaud and Noblet-Ducoudre (2017)은 12개의 5단계 접합모델 상호비교 프로젝트 (Coupled Model Inter-comparison Project5, CMIP5) CGCM을 이용해 열대 지역의 경계에서 열대 반 건조 지역이 북쪽으로 현재기후보다 최대 38% 확장될 것으로 전망하였다. Mahlstein et al. (2013)은 대표농도경로 (Representative Concentration Pathway, RCP) 시나리오 하에서 기후대의 변화를 겪는 지역의 증가 속도를 보이고, 이러한 변화는 많은 종의 멸종 위험을 초래할 수 있음을 설명하였다. 또한, Chan and Wu (2015)는 CMIP5의 자연강제력과 온실가스 영향을
분류한 실험의 비교를 통해 이러한 전 지구적 기후대 변화는 자연적 강제력이 아닌 인위적 강제력으로 인해 발생하며, 지역적 차이가 있으나 대체로 더 따뜻하고 건조한 기후대로 변화하는 경향을 나타내었다.
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쾨펜 류의 기후분류는 기온과 강수의 평균 및 계절변동성을 하나의 매트릭스 (matrix)로 표현
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